神经影像实验室

实验室简介

神经影像实验室致力于研究包括结构、功能、弥散与灌注等多模态神经影像数据的计算分析和处理方法,包括特征提取、机器学习等基于数据驱动的方法,来研究和探索人脑网络与认知、行为、以及疾病之间的关系。研究内容包括:

1. 人类感觉系统的功能磁共振研究:

 

2. 人类疾病的脑损伤机制——艾滋病相关认知损伤的研究:

3.人类疾病的脑损伤机制——脑小血管病的研究:

4. 机器学习在神经影像中的应用——深度学习解码脑功能:

5. 脑功能网络分析与图论:通过脑功能网络分析与图论等方法进行脑区之间功能连接强度的计算及其与不同病程间的相关性分析。

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6. 利用弥散磁共振成像构建大脑结构连接组:脑区间的纤维连接由纤维数量、长度及密度决定,通过计算成对的纤维连接图谱构建大脑的结构连接组。

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7. 脑功能连接特异性分析:功能磁共振成像提供了丰富的脑神经活动信息,并揭示大脑中独特的且相互间作用的功能网络。在全脑功能连接的水平上,通过特征提取和分类的方法,实现对脑功能状态的评估与预测。
8. 弥散磁共振成像数据分析:基于纤维束骨架的空间统计方法是一种体素层面的多被试分析方法。借助于弥散张量成像(DTI)计算脑白质的各向异性值(FA)、平均扩散率(MD)等,研究老化及病变造成的白质改变,进而为疾病诊断提供影像学依据。
9. 高分辨磁共振成像技术研究:通过研究磁共振的数据采集方式和图像重建算法,提高磁共振成像的时空分辨率,为脑结构和功能成像以及脑网络研究提供基础。